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学习的演讲稿

时间：2022-09-15 14:24:15 演讲稿我要投稿

精选学习的演讲稿模板集锦8篇

　　演讲稿的写法比较灵活，可以根据会议的内容、一件事事后的感想、需要等情况而有所区别。在发展不断提速的社会中，演讲稿使用的情况越来越多，还是对演讲稿一筹莫展吗？下面是小编帮大家整理的学习的演讲稿9篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

精选学习的演讲稿模板集锦8篇

学习的演讲稿篇1

老师和学生：

　　大家好！

　　我演讲的题目是《读书好，读好书，好读书》。

　　“一本理想的书是智慧的钥匙”，“不读书就没有真正的教育，同时也不能有任何歧视”。作为祖国未来的栋梁，一定要好好读书。

　　你读的书一定是好书。读好书的同时，也要有良好的阅读精神。只有这样，我们才能读好这本书。《少年中国说》里有一句话：“所以，今天的责任不在别人，而在我的青春。青少年的智慧导致民族的智慧，青少年的财富导致民族的繁荣，青少年的独立导致民族的独立，青少年的自由导致民族的自由，青少年的进步导致民族的进步，青少年对欧洲的胜利导致民族对欧洲的胜利，青少年对地球的霸权导致民族对地球的霸权。“可以看出，国家和青少年之间有着密切的关系。我们这一代青少年是祖国的未来，是共产主义事业的接班人。我们必须下定决心好好读书，才能使我们的国家富强。

　　要读好一本书，你必须读很多书。从古到今，从中国到外国，书数不胜数，有好书也有坏书。好书就像我们的老师，教会我们做人的道理，给人知识和力量；一本好书是正义的体现，它帮助我们对抗邪恶；一本好书是我们生活的指南。当我们迷失方向时，它会指引我们走向正确的道路。坏书是毒药，让人终日惶惶不安；坏书是陷阱，让人坠入深渊而死；坏书是无形的魔鬼，会把人送进监狱，送进刑场，甚至杀人。我们肩负着祖国的重任，所以我们应该寻找对建设祖国有用的好书，抛弃那些对我们有害的坏书，把它们读好。同时要培养自己的阅读兴趣，养成良好的阅读习惯，努力、勤奋、刻苦地学习，把书本上的知识变成自己的智慧和才能。

　　这本书好，读得好，读得好。让我们在书海中学习无尽的知识，做对祖国和人民有用的人。

　　谢谢大家！

学习的演讲稿篇2

尊敬的各位老师，亲爱的同学们：

　　大家好！

　　同学们，我想大家应该都知道，对于我们学生来说最重要的事情就是学习了吧，我们是应该要努力的去学习的，只有努力的学习去提高的成绩，我们才能够学到更多的知识，才能够让自己得到成长。对于我们小学生来说，这一个阶段的学习并不是很难的，想要取得一个好的成绩是不难的，所以我们应该要努力的去学习，而不是把时间都花费在一些对我的成长没有帮助的事情上。

　　很多同学知道自己应该要努力，但就是控制不好自己的行为，或者是觉得时间还有很多，还可以再玩一会。在很多同学的眼中有很多的事情是比学习要重要一些的，所以就会为了这些事情耽误自己的学习。但我想说的是，现在这个阶段是我们打好基础的关键时刻，我们应该要在这个阶段为自己之后的学习打好基础。比如说学好基础的知识，比如说培养自己一个好的学习习惯，这些都是非常的重要的。

　　很多同学认为在小学阶段不需要那么的努力，这样的想法是很错误的。很多人在进初中之后跟别人的差距越来越大了，就是对待学习的态度不同导致的。你现在觉得时间还多，不需要去努力，你之后就会一直这样觉得，你就会一直都不去努力的学习，等到时间来不及的时候才醒悟就已经晚了。所以在应该要学习的时候，我们还是要努力的去学习的。一些同学放学之后的第一件事情是打开电视，而一些同学放学后的第一件事情是去完成作业，这就是对待学习的态度不同。虽然现在成绩的差距并不是特别的明显的，但当我们进入初中之后，差距就会越来越大了。

　　所以我们是需要去改变自己对学习的态度的，我觉得只有不想学的人，是没有学不好的人的。当你真正的下定决心想要好好学习之后，你是一定能够学好的，学不好只是你不想学的一个借口罢了。别人之所以能够有那么好的成绩，是因为他们对待学习是非常的认真的，所以尽管大家休息的时间都是一样的，但成绩还是会有差距。所以同学们，我们应该要认真的去学习了，用一个好的态度去学习，不仅能够提高效率，也能够让自己学到一些知识。从现在开始认真、努力的去学习吧，你会有很多的收获的。

　　谢谢大家！

学习的演讲稿篇3

　　孔子曰：“三人行，必有我师焉。”的确是这样，我身边就有许多值得我学习的榜样：同情弱者的贾翔、文静细心的梁妍婷、自强不息的卢雨薇等等。但我认为最值得学习的人——李张弛，因为他看上去是那么阳光。

　　他是一个体魄强健、活泼开朗的好少年。

　　李张驰有四项班级之最：最高、最挺拔、最白皙，也最勇敢。校篮球队主力队员，曾为为我们班“三人男女混合篮球赛”取得年级第一立下汗马功劳。班里谁提起，都会竖起大拇指。那是上学期“三人男女混合篮球赛”的总决赛——我们班对抗五一班。李张弛担任前锋，只见他如鱼得水般运球，所向披靡般进球。我们都看得眼花缭乱，手掌都拍疼了。只要是他控制球，所有在场的同学都十分激动。一场下来，16比4，我们以绝对优势潇洒的赢了，而16分当中他一个人竟然占了11分！他是我们心中未来的姚明。

　　他不但体格强健，球艺超群，而且是勤奋好学、追求上进。

　　从6岁开始，他就苦练书法，参加了全国名校之一——育英书法班的学习，至今已经坚持练习了4年之久。无论刮风下雨，还是身体不适，都从不间断。书法班的安老师评价他说：“他是书法班中响当当的第一。”这里不仅指的是书写水平，还有他的勤奋、好学、谦虚。至今，他每天中午都会自觉的坚持练习一张书法作品，有时甚至更多。每周二、周四的下午放学，都主动的去户外参加书法班的粉笔字练习，一练就是一、两个小时。我们班评比书法小能人，他回回都榜上有名。正是上述种种勤奋、好学的表现汇集到一起，他小小的年纪就有了二十多次全国书法大赛金奖、双金奖（毛笔和钢笔）。

　　常言说：字如其人。我们的李张驰同学虽然身怀绝技，但他从不盛气凌人。他心地善良，多次去探望生病休学的卢雨薇；多次担任班级中队活动的主持人……

　　要论四好少年，李张弛当之无愧！

学习的演讲稿篇4

　　大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。

　　第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。

　　人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。

　　紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。

　　这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。

　　这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。

　　我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。

　　包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。

　　这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。

　　一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。

　　所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。

　　但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。

　　同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。

　　刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。

　　如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。

　　另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。

　　同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。

　　下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的`一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。

　　最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。

　　第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。

　　所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。

　　最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。

学习的演讲稿篇5

　　一、由张志雄主任作健康促进学校知识讲座

　　二、陈苕校长致辞

　　三、学生代表宣读倡议书

　　四、陈苕校长宣布：大布学习大布小学创建健康促进学校（铜奖）拉开序幕！

　　老师们、同学们：

　　人的生命是宝贵的，相对于历史的长河来说，人类个体的生命又是短暂的，如何提高个体生命的质量，使我们的生命变得更有意义、更有价值呢？无疑，健康是重要的指标之一。那什么是健康呢？同学们一定觉得身体不生病就是健康，其实健康的含义远远不止这些，世界卫生组织对健康的定义包括生理健康、心理健康和对社会的适应能力，现在又加入了人的道德品质。指的是一个健康的人不仅仅是身体没有缺陷和疾患，还要具有完整的生态和心理状态，以及良好的社会适应能力和高尚的道德品质。

　　什么是健康促进学校呢？创建健康促进学校活动是世界卫生组织在全球范围内积极倡导的促进人类健康的一项基础性工作，学校通过一级级的考核，可以争取国际铜牌、银牌，乃至金牌。开展这项创建健康促进学校铜牌活动，是我校树品牌，创特色的重要载体，目的是以健康为中心、以精神和社会环境为切入点，改善同学们的学习和生活环境，提高同学们的身心健康水平。

　　开展健康促进学校创建，对我们全体师生提出了更高的要求，我们的老师要关心学生的成长，培养学生的健康人格，传授学生健康的知识和技能；我们的同学要发扬主人翁的精神，在这项活动中积极、主动地参与，努力纠正不健康的生活行为，提高健康的生活意识，养成健康的生活方式。

　　健康是我们的理念，健康是我们的未来。在我们同学中间还存在着一些健康小问题：比如有的同学不能正确对待学习，上课不能够专心听讲，有的学生极易产生焦虑、紧张、恐惧、说谎话等心理问题，有的学生害怕与他人交往等等。作为一名学生如何拥有阳光般的健康心态，我有一些想法要和大家分享：

　　首先，要善于正确地评价自己，能通过别人来认识自己，能够愉悦地接纳自己，并能及时地控制自己的一些消极的想法与行为。在与他人交往的时候要学会微笑地问候，学会热情地帮助，学会宽容地待人，学会友善地相处。

　　其次，在学习上能够进行正常的学习，按时完成作业，经常复习，预习功课，长期坚持努力学习，形成良好的学习习惯．在学习中获取了知识的营养，让视野更加开阔，让思路更敏捷，让心灵更充实，

　　还有，当遇到挫折时要做一个坚强勇敢的人，忘记失败，勇敢的抬起头来，迎接新的朝阳。就像打篮球，不可能每球都能进，但如果不出手投篮，就永远没有一投定乾坤的壮举。只有经历风雨，才可能见到美丽的彩虹。

　　我们要养成热爱运动的习惯，积极参与学校组织的文体活动和社会实践活动；认真参与学校组织的健康体检；爱护学校优美的环境；预防意外伤害、预防近视和龋齿、预防传染病和慢性病；要保持积极、健康、向上、乐观的心态，关心家人，邻里和睦，广交朋友，构建和谐的亲情、人情关系。

　　老师们，同学们：有了健康的师生就有了健康的校园，健康的师生才能走出健康的人生之路。我们大家要把“健康第一”这个理念深入落实到我们的工作、学习之中，在创建健康促进学校的过程中营造良好的学校人际关系、和谐的校园氛围，打造健康的身心素质。我希望并相信有了大家的共同努力，我校创“健康促进学校” 的目标一定能够实现。

　　最后祝全体同学身心健康，学习愉快，祝全体老师身体健康，工作愉快！

学习的演讲稿篇6

　　1.勤奋出不了天才

　　听了这句话大家就奇怪了:不是总说勤奋出天才吗连爱迪生都说“天才是百分之九十九的汗水加百分之一的灵感.”

　　其实大家都被爱迪生的这“半句话”误导了!这样的结果只能是忙碌一生,而毫无意义.爱迪生的这句话后面还有,那就是:“但那百分之一的灵感比那百分之九十九的汗水更重要.”

　　成就天才如此,学习亦是如此.我们只有将自己的学习运用于学习之中,才能驾驶好学习这条大船,在知识的海洋里乘风破浪.至于学习的灵感从哪来,那就得靠大家在自己的学习过程中慢慢酝酿了……

　　但大家要记住一点:勤奋出不了天才,但天才必须得勤奋.

　　2.聪明的人懂得说;智慧的人懂得听;高明的人懂得问. 在学习中,你的脑子里首先得进三个字----为什么!牛顿被树上掉下来的苹果砸到,他问了个 “为什么”,于是他发现了万有引力;枷利略在听说了铁球落地快慢由其质量决定后, 他问了个“为什么”,于是他发明了“两个铁球同时落地”.瓦特看到开水后,壶盖跳了起来, 他问了个“为什么”,于是他发明了蒸汽机……聪明的人懂得说;智慧的人懂得听;高明的人懂得问.

　　会问的人,往往收获最大.

　　3.你再强也不要和别人比,你再弱也要和自己比,你挑战过了自己,把以前的自己比下去了,你就会收获比别人强.

　　“没有比较就没有鉴别,那是局外人的看法;我们是局内人,聪明点儿,挑战赢了自己,别人也不在话下.此乃“比”的哲思也.

　　4.将分数排在“第一位”-----倒数第一位

　　许多同学都把分数视为自己的命根,这样做的结果往往是伤精劳神,并患上“拒考症”,自负者向自卑前进, 自卑者更进一步.这样只会埋没一批又一批的人才. 有一位德国人对我们中国人说:“你们学生的书比我们多,考试成绩比我们好,但你们还是要买我们的技术我们的产品.”

　　如果我们学习是为了成绩,那学习就丧失了它的本来意义.我们学习就是在我们的成长作一个铺垫,他教我们的是学习知识的方法,让我们掌握所学的内容,而不是 “死读书”,只为成绩单的好看.考试只是一个过程,掌握知识的多少是我们自己的问题,分数并不代表一切,毕竟“人有失分,马有失蹄.”

　　将分数踩在脚下,认真学习你所学的知识.

　　掌握才是王道……

学习的演讲稿篇7

　　我们年轻的时候，牙牙学语的时候，长辈总会教我们一些老话，比如学海无涯，造船难，年少不努力，伤心难过，读书读一百遍，意义不言而喻……可能那时候我们还不知道这些是什么意思，只知道背下来最好。渐渐的，长大了，我们学会了拼写，识字，渴望认识世界，于是我们做了一本好朋友的书，爱上了读书。

　　读书就是在如画的风景中，拾起清晨的花朵，找到生命感悟的花絮。可以去西湖划船，采摘生活启发的莲子；可以开长途车进入苏杭，享受人间天堂；你可以爬泰山，了解皇帝封禅的原因，欣赏其他的山都在天底下出现矮子。的思想；你可以为中国的崛起而骄傲，为它的腾飞而学习。

　　我给你讲个故事。西汉时期，有一个非常勤奋好学的年轻人，名叫匡衡。然而，由于他家境贫寒，又没钱买灯，所以晚上家里一片漆黑，他无法学习。我该怎么办？一天晚上，当他看到隔壁的蜡烛在燃烧时，他悄悄地在墙上挖了一个小洞，让烛光透过这个洞稍微反射到书上。就这样，他每天晚上借邻居的灯看书，直到邻居关灯。在这样的学习条件下，匡衡学习知识，后来成为西汉著名的学者。但现在切墙偷光是不可取的，因为如果你切邻居家的下水道，那就惨了。

　　听完故事，你想到了什么？是的，知识改变命运。高尔基说：书让我成为一个快乐的人。我们读书，不是为了别人，不是为了考试，而是为了自己。和书在一起，就像和知识做朋友，向智慧学习，可以储备能量，增长才华。读书就像穿越浩瀚的大海，让人心情愉悦；再比如一段恋情，让人在生意场上死心塌地。走进浩瀚的书海，呼吸着书香的清香，指尖找到生命的真善美，坐着看世界的潮起潮落，终于看到了天空和白昼。

　　读书陶冶了我的情操，开阔了我的眼界，丰富了我的情感。半英亩的方形池塘像镜子一样打开了，清澈透明，天空和云彩漂浮在水面上。问运河那么清楚，因为有活水的来源。同学们，让我们喝下这源头活水，爬上人类进步的阶梯，成为知识的丰富者，精神的巨人，成为21世纪祖国的高素质建设者！

　　我的发言到此结束，谢谢！

学习的演讲稿篇8

老师和学生：

　　大家好！

　　我是六年级xxx班的xx。

　　时间依然像箭一样飞逝。转眼间，后备箱上又多了一个戒指，我们大了一岁。在我们忙碌的时候，一个学期就要过去了。在这学期的学习中，我积累了一些自己的经验和体会，我也借此机会和大家分享一下。

　　首先是调整自己的学习态度和作息时间。“态度决定一切。”只有我们认真负责地对待我们的学习，我们才能取得进步。调整自己的作息时间也很重要。我会给自己制定一个时间表，制定一个学习计划，然后按照时间表学习。

　　其次，要多读书。书是知识的源泉，我们的学习离不开书。上课前预习一下书上的内容，了解一下大概的知识点，以免跟不上老师上课的节奏。课后，再复习一遍书的内容。评论必须仔细阅读。回头看看老师上课说的话，多问自己一些问题，尽量把知识点都记住。复习时，把所有知识点从头到尾读一遍，梳理知识框架，找出每个知识点之间的相互关系，整体理解，这样更容易记忆。考试前，再翻一遍书，看看是不是把所有概念性的东西都背下来了，把不清楚的知识都整理出来了。"这本书读了一百遍，其意义不言而喻。"平时多读书，对学习会很有帮助。

　　第三，要注意听课。课堂是我们学习的主要方式，所以保持听课的效率是关键。带着问题听课，积极跟着老师的思路去思考，在课内预习的时候理解自己不懂的问题。并且认真做好课堂笔记。记笔记记住重点，记下老师讲的主要内容，课后多读多想，不完整的部分补上。

　　第四，是关于我犯的错误。对于之前的错误，可以建错题本，收集记录自己所有的错误，多复习，想想自己当时为什么会犯错，怎么改正，避免以后考试出现类似的错误。

　　第五，要适当掌握一些考试技巧。在回答问题之前，你应该了解问题的要求。遇到难题的时候，如果超过5分钟都没有解决方案，那就先跳过做其他题，到最后再深究。考试的时候要安心。试卷简单，不能太轻松。简单的问题容易出错；试卷很难，不用太紧张，因为其他同学也很难。只要保持良好的测试状态，在测试过程中小心谨慎，就会有意想不到的表现。

　　"鲍剑锋经过磨砺，梅花来自苦寒。"每个成功的人不仅仅依靠运气，还希望每个学生都能努力工作以获得自己的成功。最后祝大家学习进步！我的演讲结束了，谢谢。

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